Sistemas de Información Geográfica: una poderosa herramienta en la Lucha Contra el Cambio Climático

Los SIG son herramientas que permiten recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos geográficos. En otras palabras, nos ayudan a comprender la distribución espacial de diversos fenómenos y a tomar decisiones basadas en la localización. Estos sistemas pueden manejar una amplia variedad de datos, desde información sobre la topografía y recursos naturales hasta datos socioeconómicos y demográficos.

Los SIG se han convertido en herramientas indispensables para monitorear, modelar y mitigar los efectos del cambio climático. Su capacidad para integrar y analizar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes los hace particularmente valiosos en este ámbito. A continuación, exploraremos algunas de las formas en que los SIG están contribuyendo a la lucha contra el cambio climático:

Los SIG permiten a los científicos y expertos en clima recoger y analizar datos sobre las variaciones climáticas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, mediante el análisis de imágenes satelitales y otros datos recopilados, los investigadores pueden observar el retroceso de los glaciares, la expansión de los desiertos y los cambios en los patrones de vegetación. Estos datos son cruciales para modelar los posibles escenarios futuros del cambio climático y sus impactos.

• • Estudio de la desertificación: En África, los SIG se utilizan para monitorear la expansión del Sahara. Mediante la comparación de imágenes satelitales a lo largo de los años, los investigadores pueden identificar las áreas más afectadas por la desertificación, lo que es crucial para implementar estrategias de mitigación como la reforestación y la gestión sostenible de tierras agrícolas.
  • Seguimiento de la biodiversidad: En la Amazonía, los SIG ayudan a monitorear la pérdida de biodiversidad debido a la deforestación y el cambio climático. Esto permite a los conservacionistas y gobiernos tomar medidas proactivas para proteger especies vulnerables y sus hábitats.

Una gestión eficiente de los recursos naturales es fundamental para mitigar el cambio climático. Los SIG ayudan a identificar las áreas más vulnerables y a priorizar la conservación de ecosistemas clave como bosques, humedales y manglares, que actúan como sumideros de carbono. Además, facilitan la planificación de la reforestación y la gestión sostenible de los recursos hídricos, fundamentales para preservar la biodiversidad y mantener los ciclos naturales del agua.

• • Optimización del uso del agua: En regiones áridas como California, los SIG son fundamentales para la gestión eficiente del agua, identificando las áreas de mayor necesidad y priorizando la distribución del recurso. Esto incluye la planificación de infraestructuras de riego y la identificación de fuentes alternativas de agua, como la desalinización.
  • Conservación de ecosistemas marinos: Los SIG se aplican para mapear y gestionar áreas marinas protegidas, optimizando la conservación de arrecifes de coral y manglares, que son esenciales para la biodiversidad marina y actúan como barreras naturales contra tormentas e inundaciones.
  • Gestión de incendios forestales: En California, los SIG se emplean para modelar el comportamiento del fuego, mejorar las estrategias de prevención de incendios y optimizar la asignación de recursos para la lucha contra los incendios. Sin ir más lejos, hemos realizado un proyecto, llamado Postfire, que es una herramienta sobre cómo recuperar zonas boscosas quemadas después de un incendio forestal.

Los SIG también juegan un papel crucial en la adaptación al cambio climático, especialmente en áreas urbanas. Permiten a los planificadores urbanos diseñar ciudades más resilientes y sostenibles, incorporando áreas verdes, sistemas de drenaje eficientes y edificaciones adaptadas a las nuevas condiciones climáticas. Asimismo, son herramientas clave para la gestión de riesgos, permitiendo simular escenarios de eventos extremos como inundaciones, olas de calor o huracanes, y planificar las medidas de evacuación y respuesta más efectivas.

• • Diseño de infraestructuras verdes: En ciudades europeas, los SIG ayudan a planificar infraestructuras verdes, como parques y techos verdes, que mejoran la calidad del aire, proporcionan espacios de recreación y ayudan a gestionar las aguas pluviales, reduciendo el riesgo de inundaciones.
  • Evaluación de vulnerabilidad a olas de calor: En áreas urbanas densamente pobladas, los SIG permiten identificar los “islas de calor”, áreas que se calientan más que su entorno, para enfocar la plantación de árboles y la creación de espacios abiertos, mitigando así los efectos de las olas de calor.
  • Modelado del aumento del nivel del mar: En varias islas del Pacífico y ciudades costeras, los SIG han sido utilizados para modelar el impacto del aumento del nivel del mar, ayudando a planificar la reubicación de comunidades y la construcción de infraestructuras defensivas.

Los SIG son esenciales para el desarrollo de las energías renovables. Ayudan a identificar los lugares más adecuados para la instalación de parques eólicos y solares, considerando factores como la intensidad del viento, la irradiación solar, la proximidad a las redes eléctricas y el impacto ambiental. Esto optimiza la producción de energía limpia y reduce los costes de desarrollo.

• • Planificación de hidroeléctricas: En países con potencial hidroeléctrico, como Canadá o Noruega, los SIG se utilizan para identificar los sitios óptimos para el desarrollo de instalaciones hidroeléctricas, minimizando el impacto ambiental y maximizando la eficiencia energética.
  • Mapeo de potencial geotérmico: En regiones volcánicas como Islandia, los SIG ayudan a mapear el potencial geotérmico, facilitando el desarrollo de recursos geotérmicos para la producción de energía limpia y sostenible.
  • Detección de roturas en placas solares: cómo los drones, mediante imágenes infrarrojas y de electroluminiscencia puede detectar roturas que afectan al rendimiento de las instalaciones fotoeléctricas. En este ámbito hemos realizado varios proyectos SIG para Enertis Applus.