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  enero 14, 2023Una Aplicación Web Progresiva (PWA) por sus siglas en inglés (Progressive Web Applications) son la evolución natural entre una aplicación web al uso y una aplicación o app móvil nativa, ya que aúnan las mejores características de ambas tecnologías. Dependiendo del tipo de aplicación que queramos desarrollar, sus características, funcionalidades y uso, como siempre, deberemos tener en cuenta qué tecnologías usar. Más adelante veremos en qué escenarios el adoptar el desarrollo de una PWA es la mejor opción...
- Gestor documental para la evaluación de Médicos Internos Residentes (MIR).
  septiembre 23, 2022Un hospital público de Valencia nos traslada la necesidad de estandarizar e informatizar todos los procedimientos necesarios para la evaluación, registro de actividades y entrevistas necesarias durante el periodo de residencia de sus médicos internos residentes (MIR). Actualmente, todos estos procedimientos, que siguen los estándares que dicta la Administración pública, son llevados a cabo de manera manual por el personal de administración, los tutores y adjuntos de estos residentes, mediante la cumplimentación de formularios escritos a mano. Al final del proceso de residencia de un médico, el volumen de esta información es muy extenso, y se necesitan los informes para dictar finalmente si un médico superó la residencia o no. Al estar todo en formato físico, puede llevar muchas veces a problemas por pérdida o confusión en la documentación. Es por ello que se plantea la solución de programar una herramienta informática en formato de intranet web, para que tanto el personal médico del hospital, el personal administrativo, como los propios médicos residentes, puedan introducir la información necesaria para llevar a cabo las evaluaciones en el periodo de docencia, de una manera estandarizada, confiable y segura....
- Uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en aplicaciones móviles.
  septiembre 17, 2022Cada vez un número mayor de empresas necesitan tomar datos fuera de sus oficinas, muchas veces asociados a puntos en un mapa, bien para hacer un inventario, gestionar sus infraestructuras, tomar datos estadísticos y fotografías, realizar partes de trabajo, seguimiento de sus vehículos, etc....
- Aplicación gis para la ayuda a la regeneración de bosques
  agosto 14, 2022Hemos desarrollado para la Fundación Centro de Estudios Ambientales del Mediterráneo (CEAM), con apoyo de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) una herramienta GIS, llamada Postfire, cuyo objetivo es el análisis, evaluación y posterior seguimiento de los grandes incendios forestales de la Comunidad Valenciana. El propósito final de esta herramienta GIS es encontrar zonas de actuación con una mayor vulnerabilidad o riesgo de degradación o zonas que no están regenerando correctamente y proponer medidas de restauración específicas. En otras palabras, es una herramienta y un simulador que permite conocer qué actuaciones habría que acometer para la mejor recuperación de la vegetación después de un incendio forestal. Esta herramienta pretende abordar 2 objetivos fundamentales: Primero: automatizar y agilizar los procesos que ha venido haciendo el CEAM durante más de 25 años en su labor de estudio y recuperación de zonas forestales mediterráneas. Segundo: la divulgación, acceso y transferencia del conocimiento científico e innovaciones técnicas para todo aquel público especializado. Para ellos ponemos a su disposición en abierto, los recursos, estudios y herramientas de análisis en tiempo real en esta nueva aplicación GIS. Las herramientas GIS que hemos programador, se centran en 2 utilidades. Aplicación GIS web. La primera de ellas es una aplicación web con funcionalidades GIS de análisis avanzado, capacidad de cargar datos cartográficos en distintos formatos por parte del personal especializado del CEAM, y análisis GIS espacial con herramientas online de edición de cartografía vectorial, además de una serie de simuladores basados en algoritmos desarrollados por el CEAM. Disponemos de la cartografía delimitada de los diferentes grandes incendios de la Comunidad Valenciana desde hace casi 30 años, con información actualizada del territorio: Capas gráficas Litología Vegetación Precipitaciones máximas Precipitaciones promedio Relieve Recurrencia de incendios Vulnerabilidad Severidad Delimitación de incendios Puntos de observación de un incendio. Puntos de seguimiento de incendios Fotografías georeferenciadas Dentro de la aplicación podremos encontrar las siguientes funciones principales: Buscador de grandes incendios forestales Informes de propagación / evolución, de impacto y seguimiento. Estadísticas de incendios: Comunidad Valenciana, España y Sur de Europa. Listado de recursos web Acceso a cartografía y análisis GIS. Información de los puntos de evaluación tomados en campo Información de los puntos de seguimiento de diferentes incendios Simulador Evaluación basándonos en la cartografía Evaluación no cartográfica. Aplicación GIS móvil. La segunda aplicación de este proyecto es el desarrollo de un GIS móvil para dispositivos Android. El objetivo de esta aplicación móvil GIS, es que los técnicos del CEAM, una vez que un incendio ha sido totalmente extinguido, puedan llevarse in situ, a la zona del incendio, una serie de datos y cartografía, que previamente han sido cargados y preprocesados en la aplicación SIG web Postfire por parte del personal técnico acreditado. La aplicación móvil se descarga tanto la cartografía: perímetro, severidad del incendio, vegetación, relieve, mapas topográficos base de la zona… como toda la información alfanumérica necesaria a la tablet, para poder trabajar sin conexión a internet con total autonomía, ya que pueden ser zonas de difícil acceso con poca o ninguna cobertura móvil. Con la aplicación GIS móvil pueden hacer un recorrido de campo, grabando este mediante posicionamiento GPS, y tomar información de determinados puntos estratégicos, previamente localizados, capturando sus coordenadas, rellenando una serie de formularios con más de 50 campos con información sensible, necesarios para la posterior toma de decisiones. Podrán también tomar fotografías georeferenciadas del terreno, como apoyo fotográfico para ver la posterior evolución del incendio. La aplicación GIS también permite la toma de datos para analizar la evolución del incendio pasado determinado tiempo. ¿Qué hacemos con toda la información recogida del incendio? Una vez que han tomado toda la información necesaria, (fotografías, información del incendio tomada mediante los formularios, geolocalización de los puntos de observación estratégicos, track GPS del recorrido de campo) y el técnico disponga de conexión a internet, esta se sincroniza automáticamente con el servidor, pasando a estar disponible automáticamente en la aplicación GIS web. Con toda la información recogida, se realizan una serie de análisis GIS automáticos para determinar las áreas con mayor vulnerabilidad y el algoritmo implementado en base a los estudios del CEAM, propone actuaciones específicas para la recuperación del entorno por cada tipología de unidad ambiental detectada. Esto permite elaborar actuaciones diferentes dependiendo de la unidad ambiental o unidades afectadas por el incendio. Todo este trabajo será realizado en la aplicación GIS web, exclusivamente por personal del CEAM, que podrán acceder a la misma con credenciales de acceso que les otorgarán permisos para ejecutar estos análisis. Toda aquella persona que quiera entrar en la aplicación, podrá consultar de manera abierta toda la información tomada en campo y relacionada con los incendios, pudiendo además hacer simulaciones basadas en sus propios parámetros, para obtener distintas evaluaciones y aproximaciones. Para ampliar información, pueden ver un pequeño reportaje realizado en À punt sobre el proyecto Postfire. Todo el proyecto está siendo desarrollado con herramientas de software libre....
- GIS de redes eléctricas.
  agosto 10, 2022Una correcta gestión de las redes eléctricas por parte de las compañías distribuidoras es esencial para ofrecer un buen servicio a sus clientes, así como para el control y gestión diario de la misma. En Avantgeo llevamos años desarrollando entornos GIS de gestión de redes, tanto eléctricas, como de agua, para distintas empresas del sector, brindando plataformas a medida para la consulta del estado de las redes y activos, tanto en oficina como en campo. Somo especialistas en la gestión de la información y su representación en entornos GIS. Nuestro principal cliente en este sector es una empresa portuguesa, principal distribuidora del país, para la que hace algunos años comenzamos un proyecto que en su primera fase consistía en la consulta de todos sus activos de redes en dispositivos móviles. Este proyecto se ha dividido a lo largo del tiempo en 3 fases bien diferenciadas. Fase 1: GIS móvil para la consulta de sus activos y redes en campo. Fase 2: GIS web para la consulta en oficina. Fase 3: ejecución de geoprocesos en tiempo real. Fase 1: GIS móvil de redes eléctricas. El cliente necesitaba consultar toda su información en campo, en zonas donde no tienen cobertura móvil y poder visualizar tanto sus redes en alta, baja y media tensión, como redes de fibra óptica, infraestructuras e instalaciones. Para ello, se diseñó un sistema a medida, que se conecta a su plataforma de gestión de activos y prepara toda la información para ser consumida desde tablets y móviles. Con este desarrollo, cientos de operarios, todos los días del año, salen a campo con toda la información de activos de la compañía, mejorando significativamente el servicio y los tiempos de respuesta ante posibles eventualidades. Esta aplicación móvil, dispone de todas las medidas de seguridad como: Identificación de usuarios mediante login. Encriptado interno de la información. Vinculación de datos a zonas determinadas. Diferentes roles de acceso por usuario. Borrado en diferido de los mismos en caso de pérdida o sustracción del dispositivo móvil. Todos los usuarios y accesos a la aplicación son controlados desde un panel de control en la intranet de la empresa, donde pueden habilitar usuarios, zonas, roles y dispositivos. Teniendo así el control total sobre quién y cómo está consultando la información. La ventaja de realizar desarrollos GIS a medida en esta clase de proyectos radica en que cada cliente tiene su propia organización interna en cuanto a la estructura de sus redes, que puede diferir de unos a otros, así como sus propias aplicaciones de gestión de maniobras, activos y redes. Nosotros diseñamos y desarrollamos la plataforma GIS alrededor de su infraestructura de servicios, conectándonos y extrayendo la información necesaria para su visualización y explotación, con todas las ventajas que ello conlleva, como periodos de desarrollo más cortos, y total independencia de las plataformas de gestión y de consulta de las que ya disponga el cliente. Para este proyecto diseñamos un procedimiento de actualización de información tanto gráfica como alfanumérica en los dispositivos móviles. Existen una serie de rutinas programadas que se conecta a los datos del cliente y genera toda la información necesaria, almacenándola en bases de datos zonificadas en formato SQLite que posteriormente será consumida por cada uno de los dispositivos móviles. Este es un formato que nos permite almacenar tanto la información gráfica como la alfanumérica totalmente estructurada para ser consultada de la manera más rápida por los clientes móviles. Conectividad Offline. Cuando la aplicación móvil se conecta y dispone de cobertura, detecta un nuevo juego de datos más actualizado, y se descarga toda la información en la Tablet. En el caso de no disponer de conexión a internet, automáticamente consulta toda la información que ya dispone dentro de su base de datos. Con esto conseguimos que el usuario de campo de la aplicación disponga de todos los datos, con independencia de dónde se encuentre y de la cobertura que tenga disponible. La aplicación GIS móvil, muestra las redes diseñadas según la representación en oficina y carga la misma con distintas representaciones dependiendo del nivel de zoom en el que nos encontremos. Dispone además de diferentes localizadores que permiten buscar inmediatamente cualquier activo de red, además de obtener información haciendo clic en cualquier elemento. La aplicación cuenta con 2 tipos de representaciones de las redes, una cartográfica y otra ortogonal (esquemática) conectadas entre sí, permitiendo realizar saltos entre ambas en los distintos activos. De este modo, se aporta una visión mucho más completa y compleja de la estructura de la red eléctrica del cliente. Fase 2: Intranet GIS corporativa. La segunda fase del proyecto, una vez instaurado y en funcionamiento durante un tiempo el GIS móvil, fue el desarrollo de un GIS de redes eléctricas corporativo. Aprovechando la infraestructura ya desarrollada para el GIS móvil, sobre todo en cuanto a los datos, se desarrollo un GIS web para la consulta de la información en despacho. Este GIS de redes eléctricas, contiene la misma información que el GIS móvil, pero sobre esta plataforma ya se pueden ejecutar diferente es consultas y desarrollos sobre información en tiempo real, permitiendo una gestión mucho más amplia que en el dispositivo móvil. En las publicaciones de las redes se visualizan y consultan los siguientes elementos: Apoyos Arquetas Cajas de Baja Tensión Cajas seccionadoras Canalizaciones Celdas trafo Centros de transformación Elementos de maniobra Cables de fibra óptica Empalmes de fibra óptica Cajas de fusibles Líneas de baja tensión Postes Segmentos de alta y media tensión Segmentos de baja tensión Subestaciones Hay que tener en cuenta que las capacidades hardware y de conectividad de los dispositivos móviles son limitadas en comparación con un desarrollo de escritorio o web. Tanto para el desarrollo móvil como para el GIS web se utilizaron 100% tecnologías opensource y bases de datos espacies de código abierto. Fase 3: Geoprocesos en tiempo real. En esta tercera fase, se han desarrollado geoprocesos de análisis de redes eléctricas para ser ejecutados en tiempo real desde la aplicación GIS web corporativa. Estos geoprocesos, de análisis aguas arriba y aguas abajo, nos permite seleccionar un elemento de red y ver qué redes se ven implicadas desde ese punto o hasta ese punto. Para ello, la aplicación, en el momento de la consulta, ejecuta una serie de geoprocesos que recorre las redes y devuelve los resultados, resaltando las redes afectadas. Esto apenas le lleva poco más de 1 segundo, ya que tenemos organizadas las redes y toda su conectividad en memoria para realizar estos cálculos en el menor tiempo posible. Tecnologías empleadas Para el desarrollo de este ecosistema de aplicaciones se han empleado y lenguajes y tecnologías 100% opensource. Como ya comentamos, nosotros nos encargamos de diseñar y estructurar el proyecto para consumir los datos de los que ya dispone el cliente, mediante una serie de aplicaciones a medida que se conectan con su plataforma, independientemente de la infraestructura que tenga montada. Toda esta información es albergada, diseñada y explotada mediante los siguientes lenguajes, bases de datos, frameworks y herramientas. PostgreSQL + Postgis SQLite HTML5 PHP Javascript CSS3 Apache Cordova Apache Tomcat Geoserver Leaflet Python Geokettle C++ Si estás interesado/a en proyectos de estas características o si quieres más información, no dudes en ponerte en contacto con nosotros....
- Teledetección de árboles de manera automática.
  julio 19, 2022La detección de árboles y cultivos individuales es un procedimiento muy demandado actualmente, ya sea por la detección y contabilización del número de árboles en una determinada plantación, detección de especies invasoras, averiguar la densidad forestal y muchos más ejemplos. En Avantgeo hemos realizado y optimizado procedimientos de detección de arbolado, ya sean plantaciones, o en el ámbito de la selvicultura, para la mejora, aprovechamiento y restauración de masas forestales, que nos permiten de una manera automática, previamente realizando ciertas parametrizaciones (dependiendo de la topografía del terreno, densidad de la masa arbórea y tipología de las plantaciones), detectar individualmente los árboles con una tasa de efectividad aproximada del 85%. En el siguiente ejemplo podemos ver la detección realizada sobre una plantación agrícola, en concreto, el proyecto abarca cerca de las 4.000 hectáreas. Cabe destacar que los datos de base con los que se han trabajado no son demasiado precisos, teniendo una densidad mínima de 0,5 puntos/m2, lo cual hace el análisis más complejo e impreciso. No obstante, como se puede apreciar en las imágenes de abajo, se consigue una alta tasa de detección. La recopilación de información en campo, sobre todo en extensiones de territorio muy amplias puede derivar en costos muy grandes en personal, y llevarnos muchísimo tiempo de trabajo de campo, aunque, por contrapartida, es una forma de obtener información muy detallada del problema que queramos estudiar. Foto de Bertrand Bouchez en Unsplash Los avances tecnológicos nos dota ahora de una manera de abordar los análisis territoriales de una manera eficiente, debido a la mejora en las tecnologías que equipan los sensores, y también el software para tratar los datos capturados. Mejora en la tecnología de detección La proliferación de toma de datos mediante el vuelo de drones, equipados cada vez más con mejores cámaras y capaces de tomar datos LIDAR, así como los vuelos en avioneta, para extensiones de terreno más amplias, abren una vía a conseguir información valiosa de la cual extrapolar información y conclusiones sobre el territorio tratando esta clase de imágenes. En concreto, teniendo en cuenta uno de los métodos para la detección de árboles individuales, que se basa en la información que nos aporta LIDAR, podemos extrapolar información de muchos atributos, como puede ser la altura de los árboles, el ancho de las copas, la biomasa circundante, etc etc… y aplicar a ellos algoritmos específicos que nos permitan la detección de los árboles y su posible clasificación. Para el ejemplo mostrado arriba, los pasos a seguir, a grandes rasgos, han sido los siguientes: Recogida de información LIDAR. A partir de datos LiDAR u obtenidos por correlación a partir de fotogrametría, se procede a clasificar de manera automática los puntos en dos clases: Ground y Vegetation. Una vez realizada esa clasificación, se precede a obtener un MDT a partir de los puntos Ground y un MDS a partir de los puntos de vegetación, obteniendo el CHM como CHM = MDS –MDT Con densidades mínimas 0,5 pt/m2 ya se pueden detectar a árboles, pero que dependiendo del tipo de arbol serían necesarias densidades más altas. Clasificación de los puntos desde una vista cenital. Una vez procesados todos los puntos LiDAR los clasificamos para obtener un mapa de puntos con el que poder trabajar. Construcción de un Modelo Digital del Terreno (MDT) A partir de los puntos de altura mínima obtenidos de LiDAR se construye un Modelo Digital del Terreno. Básicamente sería el modelo sin los puntos correspondientes a los árboles. Con esto obtenemos una base de suelo. Normalizar la altura de la nube de puntos conseguida. Utilizamos un algoritmo de normalización de alturas que resta a la el valor Z (Elevación) del terreno a la elevación de todos los puntos capturados. Aquí, los puntos más bajos se clasifican como 0, o próximo a 0, y los puntos más altos son la verdadera altura de los árboles. Generar el modelo de altura con Canopy (CHM) El modelo de altura (CHM) se calcula restando el Modelo Digital del Terreno del Modelo Digital de Superficie. El Modelo Digital del Terreno (DTM) hace referencia al suelo desnudo, mientras que el Modelo Digital de Superficie mide la elevación al punto más alto, incluída la vegetación. Aplicar un suavizado a los resultados A los resultados obtenidos por el modelo CHM se le aplica un filtro de paso bajo para el realce de las copas. Esto es opcional, aunque mejora la detección de las copas de los árboles. Detectar el punto más alto de las copas. Obtenemos los puntos de la copa más altos para identificar cada árbol y su altura. También se define el umbral mínimo para excluir del análisis aquellos elementos que podrían ser confundidos con un árbol, como matorrales o árboles muertos. Obtener el voronoi para cada elemento identificado. Voronoi es una estructura que sirve para dividir el espacio entre árboles y así obtener visualmente la división. Esto ayuda a identificar de manera muy sencilla si el modelo empleado es correcto o no Deep Learning para detección de árboles. En Avantgeo seguimos investigando e implementando soluciones para la detección de elementos automáticamente, para ello estamos haciendo uso del Deep Learning o Aprendizaje automático, que es una rama que está englobada dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial. Haciendo uso de modelos de entrenamiento y algoritmos convolucionales para el procesamiento y clasificación de imágenes, junto con técnicas como la que hemos visto arriba y análisis por teledetección, estamos mejorando y perfeccionando el trabajo de detección, en distintos sectores. La idea básica, y simplificando mucho, de este tipo de detección pasa por entrenar a un modelo matemático con muestras, miles de ellas, del elemento o elementos que queramos identificar, para que una vez entrenado ese modelo, sea capaz de reconocer con un alto porcentaje de acierto, imágenes similares, o en este caso, estructuras arbóreas similares. Si estás interesado o crees que podemos ayudarte en tu problema, no dudes en ponerte en contacto con nosotros....
- Aplicación SIG de gestión de plagas y salud ambiental
  julio 19, 2022 Hace unos meses nos contactó CTL Salud Ambiental, una empresa dedicada al control de plagas y la salud ambiental, con un número de empleados de 80 personas aproximadamente, y más de 35 años de experiencia, para desarrollar un conjunto de aplicaciones que incorporaran un Sistema de Información Geográfica. En concreto, sus necesidades pasaban por el desarrollo de una aplicación web y una aplicación móvil, ambas interconectadas con su actual sistema de control de partes y de gestión de sus clientes. Con estas aplicaciones, lo que quieren conseguir es agilizar y estandarizar el trabajo en campo, así como disponer de una plataforma para que sus clientes puedan acceder a los trabajos realizados en sus instalaciones. Desde la aplicación móvil, diseñada para tablets Android, puede cumplimentar partes de trabajo de los siguientes tipos: Tratamiento contra roedores, cucarachas, pulgas, chinches…y plagas en general. Control de fauna silvestre Control de vectores voladores, como mosquitos o moscas. Tratamientos fitosanitarios. Calidad del aire interior. Tratamiento de maderas. Legionela. Vamos a ordenar el proyecto en los siguientes puntos para poder ver con total transparencia todos los pasos que se dieron desde las reuniones iniciales con el cliente, hasta la consecución final del proyecto. Necesidades del cliente. Solución planteada. Características del hardware / software del proyecto. Funcionalidades de la aplicación web. Funcionalidades de la aplicación móvil. Comunicación con el Software ERP del cliente. 1.- Necesidades del cliente. Cuando acudimos a la primera reunión, el cliente disponía ya de un Sistema de Información Geográfica desarrollado por su propio departamento de informática. Era un producto funcional, pero algo básico y prácticamente sin conexión con su ERP, y a todas luces se quedaba corto para lo que ellos tenían en mente, que era agilizar la toma de datos y la comunicación con sus clientes. Básicamente ese era el punto de partida, incorporar lo que ya tenían, y ampliarlo con nuevas funcionalidades. Ya que es una empresa con clientes, tanto de tipo privado, como entidades públicas (ayuntamientos principalmente), las aplicaciones a desarrollar, debían adaptarse a cualquier tipo de clientes, y también debía gestionar todos los servicios que ofrece la empresa, y que hemos enumerado inicialmente, con lo cual, debía de ser una herramienta muy versátil. Además, todos los técnicos aplicadores debían disponer de una aplicación móvil, con un sistema de información geográfica (SIG) incorporado y que permitiera incorporar todos los tipos de partes, cartografía y planos, conectándose a su servidor en tiempo real y pudiendo trabajar con los datos y partes con conexión o sin conexión a internet. Todo ello comunicado con su ERP, y desarrollar una serie de servicios capaces de enviar y recoger toda la información captada por los técnicos y que se vea reflejada en su propia herramienta de gestión, además de poder visualizarse en la aplicación SIG web desarrollada, con acceso privativo también para sus clientes, de modo que con sus propias credenciales, los clientes de esta empresa, pueden acceder a sus propios partes y visualizar en mapas y planos las actuaciones realizadas. 2.- Solución planteada. La arquitectura de componentes planteada sigue el siguiente esquema visual, presentado al cliente para que vean a vista de pájaro los componentes del proyecto y la relación entre ellos. Con todo esto encima de la mesa, había que plantear una solución con 3 patas, básicamente: Aplicación web: con un Sistema de Información Geográfica incorporado capaz de visualizar y consultar los datos de los clientes, instalaciones y partes, tanto con buscadores alfanuméricos, así como consultas directamente en los mapas y planos incorporados. A través de distintos roles de acceso, tanto aplicadores, como clientes puede acceder a información reservada para ellos, compartimentando así la información. Aplicación móvil: también con componentes de información geográfica, donde el técnico introduce sus credenciales, y se descarga los partes de trabajo que tiene asignados, incluída la cartografía y planos vinculados a cada parte de trabajo. En esta aplicación puede introducir los datos de cada parte de trabajo, ubicar trampas o elementos en los planos y mapas, tomar fotografías, etc… Scripts de servidor: preparados en el servidor para manejar y generar toda la información, tanto para enviarla a las tablets, como para recogerlas y enviarlas al ERP. Esta parte es vital para proveer de información a todos los componentes, aunque algo totalmente invisible para el cliente. 3.- Características del hardware / software del proyecto. Nosotros, desde Avantgeo, siempre que se nos plantea un proyecto, ya sea dentro de los Sistemas de Información Geográfica, como proyectos de otras características, básicamente lo diseñamos desde cero, es decir, cada proyecto es diseñado y ejecutado para un cliente en específico. Otra decisión que tomamos es desarrollar todos nuestros proyectos con Software Libre. Es cierto que existe software privativo muy bueno, pero también es cierto que en el mundo del desarrollo, y sobre todo en el tema de desarrollo de Sistemas de Información Geográfica, bases de datos espaciales, etc… existe software libre de probada calidad, eficiencia y robustez, y en su día tomamos la decisión de desarrollar productos de esta forma. En términos generales, cuando abordamos un proyecto, necesitamos conocer, tanto el tipo de información y cantidad de datos que maneja el cliente, como la cantidad de personas que van a conectarse a las aplicaciones y su concurrencia. Esto es vital a la hora de dimensionar el hardware donde va a estar alojado el proyecto, por motivos evidentes. Si nos quedamos cortos en la(s) máquinas que alojan el proyecto, no van a poder dar abasto con la cantidad de peticiones y colapsará a la primera de cambio. Esto se traduce en que las respuestas son lentas, que los servicios instalados en el servidor se paran… En definitiva, por muy bien programado que esté un producto, si la máquina no es la adecuada, tendremos una mala experiencia. Siempre optamos por servidores Linux, por el rendimiento y la estabilidad que ofrecen, independientemente del pago de licencias. A mismo hardware, son mucho más eficientes que sistemas operativos de servidor como puede ser Windows Server. Por otro lado, en cuanto a la elección de lenguajes de programación, es vital también conocer la cantidad y tipo de datos, concurrencia de conexiones por parte de los usuarios de las aplicaciones. Cada lenguaje tiene sus puntos fuertes y débiles, y conocerlos es fundamental para aplicar uno u otro, incluso, como en este caso, aplicar varios de ellos dependiendo de la funcionalidad que va a servir. En este caso tenemos información de tipo alfanumérico, pero también información mucho más pesada que necesita de cierta agilidad y asincronía para generarla y servirla, como pueden ser los mapas generados en tiempo real, o bien los planos. Las características técnicas del servidor son las siguientes: Sistema Operativo Ubuntu 64 bits Intel Xeon Silver 2,1 GHz. 2 cores. 4 Gb RAM. 150 GB HD. Los lenguajes y frameworks de programación empleados son los siguientes: Los componentes principales que van a estar instalados en el servidor GIS (Ubuntu Server), serán: Geoserver (Apache Tomcat), PostgreSQL / PostGIS, Servidor web Apache, Servidor web Node.js, y Python. Geoserver: servidor de mapas en java que funciona bajo Apache Tomcat. PostgreSQL + PostGIS: sistema de base de datos relacional orientado a objetos y de código abierto. Soporta extensiones espaciales (PostGIS). Leaflet: framework de desarrollo de mapas en formato web basado en javascript. Node.js: entorno de ejecución multiplataforma para la capa de servidor. Es asíncrono y está orientado a eventos, basado en el motor v8 de Google Python: lenguaje de programación interpretado multiplataforma. Apache Cordova: framework de desarrollo de aplicaciones móviles híbrido, basado en HTML5, CSS3 y javascript. Permite portar un mismo código a distintas plataformas: iOS, Android, Windows. Mapbox GL JS: Utilizaremos Mapbox GL JS para la publicación de la cartografía vectorial en Android. Este framework es compatible con la mayoría de los tipos de datos GIS que pueden cargarse en la actualidad, ya que soporte datos vectoriales (GeoJSON, MBTiles), raster (WMS, WMTS, XYZ). Tippecanoe: generador de ficheros MBtiles vectoriales en base a ficheros GeoJSON Osmconvert: utilidad de creación, transformación, recorte, unión, etc entre distintas fuentes de datos de OpenStreetMaps. Ogr2ogr: utilidad de transformación entre datos geográficos, incluyendo PostgreSQL, GeoJSON y numerosos formatos vectoriales más. Bootstrap: biblioteca multiplataforma para el diseño de sitios y aplicaciones web. Materialize: biblioteca de estilos genéricos con utilidades estándar que puede ser aprovechadas en distintos sitios web. Combinado con Bootstrap ofrece mayor configuración visual de las aplicaciones web. SQLite: sistema de gestión de base de datos relacional. Es una base de datos multiplataforma y portable Apache Tomcat: servidor de aplicaciones multiplataforma Apache WebServer: servidor web multiplataforma PHP: lenguaje de programación del lado del servidor aplicado en el desarrollo de aplicaciones de contenido dinámico web. Las últimas estadísticas indica que es empleado en más de 20 millones de sitios web y más de 1 millón de servidores. HTML5: última versión del lenguaje web HTML, con nuevos elementos, atributos y comportamientos. Javascript: lenguaje de cliente (se ejecuta en el navegador), ligero e interpretado, orientado a objetos. Más conocido como lenguaje de script para páginas web CSS3: última versión del lenguaje de hojas de estilo en cascada (CSS). Permite la simbolización y diseño de todos los elementos que conforman una página web. JQuery: biblioteca multiplataforma de Javascript, que permite simplificar la manera de interactuar con los objetos HTML y manipular el árbol de objetos del documento, manejar eventos y agregar interacción. 4.- Funcionalidades de la aplicación web. A la aplicación se accede introduciendo las credenciales del usuario. Dependiendo del usuario, se mostrarán una información u otra. Existen básicamente 3 roles en la aplicación: Rol de administrador Rol de delegación. Rol de técnico Rol de cliente. Con el rol de administrador, podremos acceder a gestionar datos principales de la aplicación, como son Usuarios, delegaciones, clientes, servicios, geolocalización de activos y zonas, además de acceder a los datos de cada parte efectuado. Con toda esta información, que básicamente es información vinculada a los clientes, instalaciones y partes, podemos gestionar los partes sin ningún problema. El rol de delegación accederá a todos los partes del ámbito geográfico que tenga asignado. El rol de técnico, accederá únicamente a los partes de clientes que haya rellenado y se le asignaran en su día. El rol de cliente accede únicamente a sus partes, actuales e históricos. En esta aplicación básicamente se ha trasladado la manera de operar del cliente en base a cómo actúa con SUS clientes, y cómo organiza su información. Al ser un producto a medida, el cliente no tiene que adaptar su manera de trabajar a una plataforma estándar, sino que es la plataforma la que aterriza la manera de trabajar del cliente en ella. De este modo, la integración de la herramienta en la organización de la empresa es mucho más sencilla y rápida. 5.- Funcionalidades de la aplicación móvil. El objetivo de la aplicación móvil era que los técnicos aplicadores pudieran disponer de toda la información necesaria para hacer su trabajo en un dispositivo móvil, además de poder rellenar y estandarizar la información que introducen, con ciertos parámetros de calidad. Cuando el aplicador accede a la app, e introduce sus credenciales, se comprueba si disponen de todos los partes asignados, y si hay alguno nuevo que no tenga al app móvil, se descarga junto con toda la información necesaria para implementarlo. A partir de ese momento, ya dispone de toda la información y puede trabajar disponga o no de conexión a internet. En la aplicación existen 2 tipos de entrada a los partes, en cuanto a si mostramos un plano o un mapa. Cuando el aplicador se registra en la aplicación, automáticamente se descarga a la tablet todos los planos y mapas necesarios, así como todos los partes y la información necesaria para trabajar. El aplicador al entrar en un parte, puede ver en un plano o mapa (dependiendo del tipo de parte en el que esté actuando), pudiendo ubicar los planos los elementos de tipo trampa, o productos que se han de aplicar. Esto sucede de la misma forma en los mapas, en el caso de que se trate de clientes de tipo Ayuntamiento, donde hay que hacer intervenciones, por ejemplo en el alcantarillado. Aparecerán todas las trapas donde se debe actuar. A la hora de rellenar el parte, le aparecerán los productos, trampas, o elementos que vienen asignados desde el ERP, con lo que se reduce la posibilidad de que el aplicador cometa errores al rellenar el parte. Una vez que ha finalización la actuación en el municipio o la instalación del cliente, y ha rellenado los parter necesarios, estos se almacenan localmente en el dispositivo móvil, y en cualquier momento, el técnico puede sincronizar los partes con el servidor, enviando la información y quedando ya registrada tanto el la herramienta SIG web, como en el software ERP del cliente. Del mismo modo, el técnico, si detecta que falta algun tipo de producto o elemento para poder cumplimentar el parte, puede avisar a los técnicos en la oficina, y actualizar esos datos en tiempo real. Con esto, se agiliza mucho el trabajo de campo y se mejora de manera sustancial la calidad de los datos recogidos. El objetivo de esta herramienta es facilitar el trabajo al técnico aplicador, acelerando así la toma de datos y agilizando todo el proceso de recopilación de información y sincronización con el servidor. 6.- Comunicación con el software del cliente Existe una parte del desarrollo, invisible para el cliente, que es la que se encarga de establecer los protocolos de comunicación entre las distintas partes del proyecto: Base de datos espacial del desarrollo SIG Aplicación ERP del cliente Motor de mapas. Comunicación con las tablets Recepción de información desde las tablets. Estos programas o webservices se encargan de controlar los siguientes aspectos: Validación de los usuarios mediante sus credenciales Generación del juego de datos de los partes que deben ir a cada usuario, tanto de los propios partes de actuación, como de las instalaciones, zonas, productos, etc Generación de mapas al vuelo haciendo uso de un generador de mapas vectoriales Envío de datos el ERP del cliente Grabación de los partes y ubicación de los elementos en planos y mapas dentro del servidor GIS Geolocalización automática de todos los clientes e instalaciones en base a su dirección postal. Sin esta parte invisible del desarrollo, las aplicaciones no funcionarían y no se establecería una comunicación correcta entre los distintos elementos que componen el sistema desarrollado. Si está interesado o necesita un proyecto o Sistema de Información Geográfica a medida, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estaremos encantado de hablar. ...
- GIS en licitaciones
  marzo 19, 2020Solicitud de un GIS en las licitaciones. Cada vez es más común que en las licitaciones que se publican desde organismos públicos (ayuntamientos, diputaciones, mancomunidades, etc) se solicite la programación de un Sistema de Información Geográfica (SIG) para visualizar los datos en un mapa. Desde Avantgeo ofrecemos soluciones a medida para implantar estas herramientas GIS, ayudando en la redacción de la licitación con todas las características técnicas, sea cual sea la dimensión del proyecto, y siempre adecuándonos a los requisitos técnicos de las licitaciones. Sin importar el tipo de licitación, sector o actividad, casi toda actuación ocurre en un lugar, y conocer el estado y localización de esas actuaciones de manera visual y hacer un seguimiento de ellas es cada vez más importante para las administraciones. Otro requisito añadido al de la solicitud de implementar un SIG, suele ser que este sea basado en software libre o también llamado Open Source. Esto no es ni más ni menos que un software o conjunto de ellos por los cuales no hay que pagar licencias ni por comprarlo ni por usarlo, ya que es una comunidad de usuarios, empresas y organizaciones el que impulsa el desarrollo, mantenimiento y evolución de estos programas y aplicaciones. A muchas empresas esto les pilla de nuevo, ya que hasta ahora, para realizar su trabajo, no se les exigía este tipo de gestión de la información, y es comprensible que vayan perdidos y hasta asuste un poco, ya que puede ser algo complejo de llevar a cabo si no se conocen bien las opciones y tecnologías disponibles. Caso tipo de requerimientos para una aplicación GIS Pongamos un ejemplo genérico típico de licitación real que hemos desarrollado: El organismo pertinente saca una licitación con un apartado dedicado al SIG, donde se solicita que el adjudicatario vaya a campo con un dispositivo móvil y una aplicación que recoja datos de las actuaciones que tiene que hacer, posicionando en un mapa dónde se están ejecutando y haciendo fotos, rellenando fichas con información… todo ello vinculado a un elemento georeferenciado en unas coordenadas determinadas. El organismo solicita además, el poder visualizar y acceder en un entorno web a las actuaciones, verlas en un mapa, hacer zoom, consultas, ver los datos que se han rellenado, imprimir fichas, listar informes, ver históricos de actuaciones pasadas, etc etc… Bien, esta sería una solicitud bastante común de un GIS en una licitación. Vamos a ver ahora qué elementos tecnológicos se verían implicados en una solución de software libre (o también privativa, solo que cambiando los componentes de software) ¿Qué hace falta para implantar un GIS para una licitación? Con el objetivo de que se pueda entender mejor qué componentes conforman estructura para realizar una aplicación GIS, en el siguiente esquema, muy simplificado, veremos estos componentes, y pasaremos a describir cada uno de ellos de manera muy esquemática. A. El cliente de la aplicación Cuando el licitador quiere ver qué actuaciones se están realizando, se conectaría con su ordenador mediante un navegador web a una aplicación web a modo de intranet que tiene una componente de GIS, o mapa. Hoy en día se puede acceder a aplicaciones GIS en la web desde cualquier tipo de navegador sin tener que instalar componentes o plugins adicionales. B. Servidor web. Ahí se encuentra programada la aplicación SIG en formato web, que es la que va a visualizar el licitador una vez que acceda con usuario y contraseña. Esa aplicación web está programada para responder tanto a las peticiones de información alfanumérica (fichas, informes, listados, consultas), como a la información gráfica dentro de un mapa. Para mostrar los datos alfanuméricos, se conectará con la base de datos (Figura D), y para los datos gráficos del mapa, se conectará con el servidor de datos geoespaciales (Figura C). Como servidor web Open Source se suele instalar Apache o Ngnix en una máquina con Sistema Operativo Linux, aunque funciona también en sistemas operativos Windows. C. Servidor de datos geoespaciales Es una aplicación que se encarga de mandarle al servidor web todas las peticiones de información gráfica que este le pida, como pueden ser los mapas, o la posición de las actuaciones que se han realizado. Por lo general, este servidor responderá con una imagen, o conjuntos de ellas, en forma de mapa, aunque también puede devolver datos en otros formatos. Para devolver esta información gráfica, la tiene que extraer de la base de datos espacial (Figura D), donde tenemos toda es información almacenada. Como servidor de datos geoespaciales basados en software libre tenemos varios: Geoserver y Mapserver son los más utilizados. D. Base de datos espacial. Es la base de datos que contiene tanto los datos alfanuméricos (datos recopilados desde la aplicación GIS móvil en las fichas, o desde el propio GIS en formato web), como los datos gráficos o geometrías de las actuaciones. El punto donde se ha realizado la actuación, o bien el área, o bien el elemento, como por ejemplo arquetas o tuberías. Como base de datos espacial se suele instalar PostgreSQL + Postgis (es su extensión espacial, que permite almacenar información geográfica). E. Personal de campo. Es el personal que se encarga de ir a campo a recopilar la información con una aplicación GIS móvil en sus dispositivos. Para ello se ha debido programar anteriormente una aplicación de recogida de datos, con componente GIS, capaz de acceder al GPS del móvil, a su almacenamiento interno, a la cámara de fotos, etc… para poder así recoger la información. Una vez recogida la información se comunica con el servidor web (Figura B) y se la envía. En cuanto le llega la información al servidor web, este la almacena en la base de datos (Figura D), y ya está lista para ser visualizada desde la aplicación web / movil o el GIS de escritorio. Se pueden desarrollar aplicaciones tanto para Android como para iOs. F. GIS de escritorio. Otra opción para visualizar la información gráfica es disponer de un GIS de escritorio. Por simplificar mucho, es como una aplicación CAD, como Autocad, que nos permite acceder a la información gráfica conectándonos directamente a la base de datos espacial (Figura D) desde una aplicación en el ordenador. Dos de las aplicaciones GIS más empleadas en la actualidad son QGIS, y GvSIG. Por supuesto, este esquema se puede complicar mucho más dependiendo de la cantidad de información a implementar, número de usuarios que van a conectarse, conectividad con otras aplicaciones del licitador, etc… pero como ejemplo básico sirve para el propósito de este artículo. Desde Avantgeo ofrecemos soluciones a medida para implantar estas herramientas GIS, sea cual sea la dimensión del proyecto, y siempre adecuándonos a los requisitos técnicos de las licitaciones. Si tiene dudas o quiere informarse más en detalle, no dude en ponerse en contacto con nosotros. ...
- Base de datos georeferenciada
  marzo 7, 2020Diferencias entre base de datos georeferenciada y base de datos espacial Vamos describir los conceptos básicos de las bases de datos georeferenciadas dentro del ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (SIG o GIS en sus siglas en inglés). Diferenciemos en primera instancia 2 conceptos: Base de datos con elementos georeferenciados. Base de datos espacial. Base de datos con elementos georeferenciados Una base de datos georeferenciada, en su forma más básica, viene a ser una base de datos que tiene las coordenadas de sus elementos en uno de sus campos. Se pueden georeferenciar tres tipos básicos de elementos: Elementos puntuales Elementos lineales Elementos poligonales También tenemos tipos compuestos, que son variantes de los anteriores: multipunto, multilinea o multipolígono, o geometrías que den cabidas a estos 3 elementos conjuntamente dentro de un mismo campo de la base de datos. En este caso, como no estamos hablando de una base de datos espacial, podríamos almacenar estos elementos en un campo de texto, con un formato tipo GEOJSON o WKT (Well Known Text), que luego podríamos visualizar en un mapa como capas vectoriales. Y básicamente ahí acabaría todo lo que podemos hacer. Ejemplo de tabla georeferenciada. Sin campo geométrico. Base de datos espacial Las bases de datos espaciales son un tipo especial de base de datos, ya que tienen campos y funciones para almacenar y hacer operaciones entre las distintas geometrías que componen el modelo de datos. Cuando creamos una base de datos espacial en PostgreSQL, automáticamente se crean más de 1000 funciones espaciales con las que podemos hacer las más diversas operaciones. Por poner las más conocidas: (intersecciones, buffers, crosses, touches, áreas, distancias, perímetro, ángulos, distancia más corta entre 2 geometrías, etc…) Normalmente en el diseño de una base de datos, cada tabla que contenga información espacial será de un tipo específico, por ejemplo, para ubicar alcantarillado, crearíamos una tabla, con toda la información alfanumérica necesaria, más el campo geometría que será de tipo puntual. Para los ejes de vías, de tipo líneas, y por ejemplo, para la delimitación de un municipio, usaremos geometría poligonal, aunque como hemos mencionado antes, se admiten modelos mixtos. Figura geoide de la tierra Las coordenadas se pueden almacenar como un juego de datos en modo latitud, longitud a nivel global (EPSG:4326), o de tipo métrico (EPSG:3857), o en cualquier sistema de coordenadas, dependiendo de la ubicación en donde nos encontremos, por ejemplo, ETRS89 EPSG:25830. Se menciona esto sólo es para entender que hay distintos tipos de sistemas de coordenadas con los que representar la información, dada la naturaleza geoide de la tierra. Comentaremos esto en posteriores artículos un poco más avanzados. No obstante, cuando queremos representar información en un mapa y hacer consultas tanto de datos alfanuméricos, como de los elementos georeferenciados, tenemos que hacer uso de bases de datos espaciales. Ejemplo consulta espacial Las bases de datos espaciales contiene además de los campos alfanuméricos, campos gráficos, que nos permiten hacer consultas como la que vemos en la imagen superior, que traducido para el que no conozca el lenguaje SQL vendría a decir: Muestra los 5 primeros registros, ordenados de menor a mayor, por longitud del campo geométrico de tipo línea siempre y cuando su longitud sea mayor de 100 metros y menor o igual a 200. Además vemos una transformación de coordenadas, con la función espacial st_transform. Siempre que queramos montar un Sistemas de Información Geográfica debemos disponer de una base de datos espacial que de soporte a este tipo de datos. Las opciones en cuanto a bases de datos espaciales son variadas: PostgreSQL+Postgis que son los ejemplos de las capturas de pantalla, Oracle Spatial, SQL Server, MySQL Spatial, SpatialLite(sobre todo en dispositivos móviles), etc… Dependiendo del tipo de proyecto que queramos abordar, del pago o no de licencias, de la plataforma para la que vaya a funcionar nuestro SIG, elegiremos una u otra, o una conjunción de varias de ellas. Divulgación tecnológica Importante: Puede que este artículo no sea exactamente lo que estás buscando, ya sea como proyecto o como información tecnológica en general. Nos parece muy positivo informar y divulgar contenido relacionado con nuestro trabajo y las tecnologías que empleamos. Si deseas que redactemos un artículo sobre alguna temática en concreto que te interese especialmente, puedes enviarnos un email , y explicarnos brevemente el enfoque que quisieras leer. A la mayor brevedad posible intentaremos publicar lo que necesitas, y te lo comunicaremos vía email. No utilizaremos tu email para comunicaciones comerciales ni de ningún otro tipo. ...
- Aplicación GIS registro de actuaciones en redes de alcantarillado
  marzo 2, 2020Hemos diseñado un proyecto GIS (Sistema de Información Geográfica) para la gestión y geolocalización de las actuaciones en labores de desinfección y colocación de cebos raticidas en área urbana en el sistema de redes de alcantarillado, utilizando para ello una aplicación GIS móvil. Todo esto se ha realizado con software Open Source cumpliendo así con uno de los requisitos principales que la administración pública lleva pidiendo en el ámbito del desarrollo de aplicaciones SIG. Objetivo del proyecto Con este proyecto se trata de ubicar y cumplimentar una serie de fichas con información y fotografías de las labores de desinfección de las redes de alcantarillado, permitiendo al operario ubicar dentro de una aplicación móvil la localización de la alcantarilla donde se ha efectuado la labor, pudiendo así almacenar los datos principales de la actuación y tomar fotografías que se vinculan a la ficha. Funcionamiento de la aplicación El operario lleva en su móvil o tablet la cartografía de la zona y todos los datos necesarios para realizar las tareas. Se ha diseñado el aplicativo Android para que sea capaz de llevar toda la información sin disponer de conexión a internet, y poder geolocalizar y ubicar las alcantarillas mediante un mapa o plano en el móvil. En todo momento el mapa se encuentra centrado en la posición del operario, de esa forma puede ubicar la actuación con más precisión. Toda esta información es almacenada en el dispositivo móvil y sincronizada con el servidor en cuanto dispone de conexión a Internet. Por otro lado, el cliente de la empresa que ejecuta estos trabajos (Ayuntamiento, organismo oficial), puede conectarse a una web que dispone de un SIG donde poder ver en tiempo real los trabajos que se están realizando en el mapa, consultar un histórico de actuaciones según su tipología y descargarse un informe personalizado de las actuaciones por rangos de fechas. Si necesita un proyecto de similares características no dude en ponerse en contacto con nosotros....

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